|
Точность данных маркетингового исследования обеспечивается не только эффективными методиками, но и детально продуманной выборкой исследования.
В своей работе InMind использует 4-х ступенчатую, стохастическую на каждой ступени выборку, которая включает использование PPS на первой ступени. Такой дизайн обеспечивает существенно более высокую репрезентативность и надежность данных по сравнению с довольно распространенными квотными выборками.
Данная выборка предполагает прохождение четырех ступеней отбора респондента и компенсацию смещений в информации за счет разницы в размере домохозяйств. Результатом ее применения становится минимальная теоретическая ошибка выборки и максимальная точность исследовательских данных. Разработка и усовершенствование выборки было осуществлено непосредственно Владимиром Паниотто. Все интервьюеры компании прошли специальный тренинг по отбору респондентов согласно данному типу выборки.
Для ряда исследований потребительского поведения и стилей жизни InMind применяет методику «InMind-оптимальные выборки»©, которая эффективна при исследованиях со сложным дизайном. Такой дизайн плюс дополнительные математические расчеты позволяют делать экстраполяцию данных даже при небольшом размере исходной выборки, что особенно важно для редких или элитных групп пользователей.
|
